칸아카데미의 AI 교사 봇은 학습을 재구성하는 것을 목표로 합니다

Nov 23, 2023

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지원 대상

지지자들은 이 도구를 학업 지원을 자동으로 맞춤화하는 방법으로 봅니다. 또한 AI 실험을 위해 아이들을 테스트 대상으로 만들 수도 있습니다.

나타샤 싱어

교육 기술을 다루는 나타샤 싱어(Natasha Singer)가 팔로알토(Palo Alto)에서 보도했습니다. 칼리프.

올 봄 어느 날 아침, 십여 명의 학생들이 공동 교실 테이블에 모여 노트북 컴퓨터로 수학 수업을 바라보고 있었습니다.

캘리포니아 주 팔로 알토에 초등학교 캠퍼스가 있는 독립 학교인 Khan Lab School의 6학년 학생들은 2차 방정식, 그래프 함수, 벤 다이어그램을 연구하고 있었습니다. 그러나 질문이 생겼을 때 많은 사람들은 즉시 선생님에게 도움을 요청하지 않았습니다.

그들은 수업과 함께 텍스트 상자를 사용하여 인공 지능을 사용하는 학교의 실험적인 챗봇 교사인 Khanmigo에게 도움을 요청했습니다.

튜터링 봇은 Zaya라는 학생에게 차트에서 특정 데이터 포인트를 식별하도록 요청하여 신속하게 응답했습니다. 그런 다음 Khanmigo는 그녀에게 데이터 포인트를 사용하여 수학 문제를 해결하도록 설득했습니다.

Zaya는 "문제를 단계별로 안내하는 것이 매우 좋습니다."라고 말했습니다. "그러면 문제 해결에 도움이 될 때마다 축하 인사를 전합니다."

Khan Lab School 학생들은 일대일 개인 지도를 시뮬레이션하는 것을 목표로 하는 실험적인 대화형 챗봇을 시험해 본 미국 최초의 학생들 중 하나입니다. 이 도구는 명확하고 부드러운 문장으로 학생들에게 응답할 수 있으며 학교에서 사용하도록 특별히 설계되었습니다.

ChatGPT와 같은 챗봇의 기반이 되는 AI 모델을 기반으로 하는 이러한 자동화된 학습 보조 도구는 교실 교육 및 학습에 획기적인 변화를 가져올 수 있습니다. 시뮬레이션된 교사는 자기 주도적인 많은 학생들이 자신의 기술을 연마하고 관심 있는 주제를 더 깊이 탐구하거나 자신의 속도에 맞춰 새로운 과목을 다루는 것을 더 쉽게 만들 수 있습니다.

이러한 입증되지 않은 자동화된 개인교습 시스템은 또한 오류를 일으키고, 부정행위를 조장하고, 교사의 역할을 감소시키거나 학교에서 비판적 사고를 방해할 수 있습니다. 즉, 학생들이 알고리즘을 통한 교육 실험에 해당하는 대상을 테스트하게 만들 수 있습니다. 또는 이전의 유망한 기술 도구처럼 봇은 학문적 성과를 향상시키는 데 거의 도움이 되지 않을 수도 있습니다.

Khanmigo는 새로운 AI 기반 학습 도구의 물결 중 하나입니다. 이 앱은 수천만 명의 학생들이 비디오 튜토리얼과 연습 문제를 사용해 온 거대 비영리 교육 기관인 Khan Academy에서 개발했습니다.

Khan Academy와 별도의 비영리 단체인 Khan Lab School의 창립자인 Sal Khan은 챗봇이 학생들이 개별화된 튜터링에 접근하는 것을 민주화할 수 있기를 희망한다고 말했습니다. 그는 또한 교사가 수업 계획과 같은 작업을 수행하는 데 큰 도움이 될 수 있으며 학생들과 더 많은 시간을 보낼 수 있다고 말했습니다.

Khan씨는 "이를 통해 미국의 모든 학생은 물론 궁극적으로 지구상의 모든 학생이 효과적으로 세계적 수준의 개인 교사를 가질 수 있게 될 것입니다"라고 말했습니다.

수백 개의 공립학교에서 이미 수학 및 기타 과목에 Khan Academy의 온라인 수업을 사용하고 있습니다. 올해 칸미고(Khanmigo)를 도입한 비영리단체는 이제 뉴저지의 뉴어크 공립학교를 포함한 교육구에서 개인교습 로봇을 시범 테스트하고 있다.

칸 아카데미는 학교용 가드레일을 갖춘 로봇을 개발했다고 칸 씨는 말했습니다. 여기에는 Khanmigo를 사용하는 학생이 자해와 같은 문제에 집착하는 것처럼 보일 경우 교사에게 경고하도록 설계된 모니터링 시스템이 포함됩니다. Khan 씨는 자신의 그룹이 Khanmigo의 효율성을 연구하고 있으며 올 가을에 이를 여러 지역에서 널리 사용할 수 있도록 계획하고 있다고 말했습니다.

수천 개의 미국 학교에서는 이미 학생의 읽기 수준에 맞게 수업을 자동으로 조정하도록 설계된 표절 탐지 시스템 및 적응형 학습 앱과 같은 분석 AI 도구를 사용하고 있습니다. 그러나 지지자들은 새로운 AI 지원 개인교습 시스템이 비활성 소프트웨어라기보다는 학생 협력자처럼 행동하기 때문에 교육 게임 체인저로 생각합니다.

AI의 언어 기능으로 인해 일부 열광적인 사람들은 시뮬레이션된 교사가 곧 인간 교사처럼 학생들에게 개별적으로 반응할 수 있다고 선언하게 되었습니다.